訪問・修理・配送の段取りに追われている方へ

「今日中に来て！」で予定が総崩れ。
訪問・修理・配送の段取りをAIで整える方法

朝に組んだ予定が、一本の電話で崩れてしまう。修理、営業訪問、配送、集配、送迎の現場では、珍しいことではありません。 AIは文章を作るだけでなく、こうした「予定の組み直し」や「次にどう動くか」を考える補助にも使えます。

現場の予定は、きれいな表だけでは回りません。

訪問予定や配送予定は、朝の時点ではきれいに並んでいるかもしれません。 しかし実際の現場では、予定通りにいかないことが次々に起こります。

そのたびに、担当者、訪問順、車両、移動ルート、連絡先を考え直す。 これが毎日続くと、予定を組む人の負担はかなり大きくなります。

AIでできること

AIに「今の条件」を渡すと、動き方の候補を出せます。

AIに、訪問先、担当者、時間帯、車両、優先度、必要な持ち物、移動条件などを整理して渡すと、 「この順番なら回りやすいのではないか」「この担当者を先に動かした方がよいのではないか」といった候補を出すことができます。

もちろん、AIが出した案をそのまま使うのではありません。 地元の道、得意先との関係、担当者の経験、現場の事情は、人が確認します。

ただ、最初のたたき台をAIが作ってくれるだけでも、予定を組み直す時間と精神的な負担は大きく減らせます。

必要なのは、AIだけではありません。

訪問や配送の段取りをAIで支援するには、AIの契約だけでは足りません。 予定表がどこにあるのか、訪問先情報をどう管理しているのか、スマートフォンで確認できるのか、地図やカレンダーとつながっているのか。 そこを整える必要があります。

文泉堂が大切にしているのは、AIを入れることそのものではなく、AIが現場で働ける状態を作ることです。

最初の一歩

まずは「明日の訪問順」をAIに考えさせるところから。

最初から大きなシステムを作る必要はありません。 まずは、明日の訪問予定や配送予定をもとに、AIに訪問順のたたき台を作らせてみる。 その結果を人が確認し、修正し、実際に使えるかを試してみる。

小さく試すことで、どの情報が足りないのか、どこを整理すれば便利になるのかが見えてきます。 そこから少しずつ、会社に合うAI活用へ育てていくことができます。

文泉堂は、現場の段取りをAIで整えるお手伝いをします。

文泉堂では、訪問・修理・配送・送迎など、予定変更が多い業務について、現場の流れを聞き取り、 AIで支援できる部分と、人が判断すべき部分を一緒に整理します。

パソコン、スマートフォン、Googleカレンダー、地図、Excel、クラウド、NASまで含めて、 「実際に使える形」に整えるのが文泉堂の伴走型AI導入支援です。 予定の組み直しに追われている方は、まずは今の予定表を見せてください。

訪問予定の組み直しに追われている方へ

その段取り、AIと一緒に
もっと楽にできるかもしれません。

文泉堂では、今の予定表や業務の流れを伺い、Googleカレンダー、地図、Excel、スマートフォン、PC環境を組み合わせて、現場で使えるAI活用を一緒に整えます。

まずは「明日の訪問順をAIで考えてみる」ような、小さな試し方から始められます。